Yritys pyysi ottamaan korkean resoluution valokuvia kasvoista voidakseen kuulla plastiikkakirurgeja ja luoda mallin kasvojen parannetusta versiosta. Kivea kehotettiin muotoilemaan leuka uudelleen ja täyttämään silmien alla olevat ontelot. Se vaikutti häneen silloin, mutta kaksi vuotta on pitkä aika teknologiateollisuudelle, ja nykyään tällaisia suosituksia eivät anna ihmiset, vaan algoritmit.
Monet plastiikkakirurgit lahjoittavat valokuvia asiakkaista tekoälyn käsittelemiseksi, mikä luo kolmiulotteisen kuvan kasvoista, ottaen huomioon ilmeet. Lisäksi algoritmi kertoo, mitä operaatioita henkilön tulisi tehdä ja kuinka paljon ne lisäävät hänen houkuttelevuuttaan.
Plastiikkakirurgia on iso liike Yhdysvalloissa ja muualla maailmassa. Viime vuonna Yhdysvalloissa tehtiin noin 17,7 miljoonaa tällaista operaatiota. American Society of Plastic Surgeons arvioi asiakkaiden käyttäneen heille noin 16,5 miljardia dollaria (ilman jälleenrakennusmenettelyjä). Monet kirurgit ovat kiinnostuneita kaikista työkaluista, jotka voivat lisätä heidän jo menestyvän liiketoimintansa kannattavuutta, ja yhä enemmän nämä työkalut sisältävät tekoälyn tavalla tai toisella.
Stone tarkasteli tänä vuonna noin 20 plastiikkakirurgian konferenssin ohjelmaa ja huomasi, että suurin osa niistä käsitteli tekoälypohjaisia ohjelmia, jotka tekevät kaikkea kasvojen houkuttelevuuden mittaamisesta suositusten antamiseen työskentelyyn tiettyjen asiakkaiden kanssa.
Jotkut asiantuntijat sanovat, että kauneuspisteiden välittäminen algoritmille ei ehkä ole hyvä idea. "Tekoälyn käyttö esteettisissä arvioinneissa voi tuhota kauneuden kulttuurisen monimuotoisuuden", kirjoitti plastiikkakirurgi Jungen Koimizu The Plastic and Reconstructive Surgery Journal -lehdessä maaliskuussa 2019.
Monet yritykset käyttävät tekoälyä asiakkaiden käyttäytymisen analysointiin ja ennustamiseen, eikä plastiikkakirurgia ole pysynyt kaukana tästä suuntauksesta. Tarkemmin sanottuna Duke University School of Medicinein plastiikkakirurgi Heather Levits käyttää mielialaanalyysityökalua käynnistys Cognovi Labsilta. Hänen avullaan hän tutkii sosiaalisissa verkostoissa viestejä, joissa mainitaan plastiikkakirurgia.
Esimerkiksi ohjelma etsii twiittejä sanoilla ja lauseilla, kuten rasvaimu ja rintojen suurennus, analysoi ne ja määrittää, mistä käyttäjät ovat kiinnostuneita ja mistä heillä on sekavia tunteita. Luokittelu suoritetaan tunnistamalla kuusi tunnetta: yllätys, viha, ilo, inho, pelko ja suru. Sitten algoritmi lajittelee tiedot kolmen ulottuvuuden mukaan: tietoisuus, sitoutuminen ja motivaatio. Mitä korkeampi twiittikirjoittajan motivaatio, sitä todennäköisemmin hän päättää menettelystä.
Tulokset yllättivät Levitsin. Nenän muotoilevasta leikkauksesta keskustellaan usein sosiaalisessa mediassa, mutta Cognovi Labsin työkalu on löytänyt voimakkaita negatiivisia reaktioita menettelyyn. "Sen aikana meidän on murtava nenän luut, mikä aiheuttaa vihaa ja turhautumista", Levits selittää. Ihmiset tunsivat vähemmän rasvaimu, mutta tämä leikkaus sijoittui ensimmäiseksi emotionaalisen vasteen suhteen. Analyysi auttoi Levitsiä ymmärtämään, miten potilaat suhtautuvat erilaisiin toimenpiteisiin, ja hän tarkentaa nyt toisen tutkimuksen parametreja. Viime kädessä hän toivoo kehittävänsä työkalun eri alueiden kirurgeille, jonka avulla he voivat sopeutua potilaiden toiveisiin.
Muita suosittuja tekoälyn sovelluksia plastiikkakirurgien keskuudessa ovat palvelut, kuten BioMedX ja Crisalix, jotka näyttävät potilaille 3D-malleja kehosta leikkauksen jälkeen. Mutta tällaiset ohjelmat käyttävät 3D-skannausta ja heikosti ottavat huomioon valaistuksen, iän tai ihon sävyn muutokset.
Realististen 3D-kuvien luomiseen erikoistunut zürichiläinen kehittäjä Endri Dibra sanoo, että tekoälypohjainen ohjelmisto rintojen ulkonäön mallintamiseksi leikkauksen jälkeen ei sovi afrikkalaisamerikkalaisille. Tosiasia on, että tekniikka perustuu Sveitsin kirurgien toimittamiin tietoihin, joissa vain 0,6% ihmisistä, joilla on tumma ihonväri.
Tekoälyn puolueellisuus on hyvin dokumentoitu ongelma. Erityisesti Amazonin ja IBM: n kaltaisten yritysten on havaittu sisällyttävän sukupuoleen ja rotuun liittyvän ennakkoluulon algoritmeihinsa. Amazonin rekrytointisovellus oli puolueellinen naiskandidaateihin nähden, ja IBM- ja MIT-muotokuvageneraattori muuttivat aasialaisten ja afrikkalaisten amerikkalaisten ihonvärin valkoiseksi. Tällaiset ennakkoluulot voivat olla erityisen haitallisia arvioitaessa kauneutta.
Jotkut kirurgit käyttävät tekoälytyökaluja, jotka määrittävät potilaan kauneuden ennen leikkausta (usein kultaisen suhteen periaatteiden perusteella). Ja kasvojen uudelleenskannaaminen toimenpiteen jälkeen voi antaa määrällisiä tietoja siitä, kuinka paljon houkuttelevammasta henkilöstä on tullut. Tällä on potentiaalia suojella kirurgeja potilaiden oikeusjuttuilta, jotka ovat edelleen tyytymättömiä leikkaukseen.
Vuonna 2014 tehdyssä tutkimuksessa todettiin, että sama työkalu ennustaa, miten henkilö näyttää leikkauksen jälkeen ja kuinka monella prosentilla hänestä tulee kauniimpi. "Esteettisten parannusten kvantifiointi auttaa paitsi asettamaan odotuksia myös houkuttelemaan potilaita toimenpiteistä, jotka antavat vain marginaalisia tuloksia", kertoi kirurgi Jonathan Kanevsky. Jos ihmisestä tulee vain 2% kauniimpi, hän voi miettiä uudelleen, onko leikkauksen arvoinen aikaa ja vaivaa. Lyhyesti sanottuna näillä ohjelmilla on monia sovelluksia, mutta kuka päättää, mikä kauneus on?
Koimizu, joka kirjoitti artikkelin huolestuneena tekoälyn kauneuden arvioinnista, on huolissaan siitä, että kirurgit saattavat haluta sovittaa kasvot länsimaiseen ihanteeseen. Tulos? "Marginalisoimalla kauneuden arvo muissa kulttuureissa", hän varoitti.
Houkuttelevuus ei ole ainoa tekoälyn mittaama mittari, joka herättää kysymyksiä. Eräässä The Plastic and Reconstructive Surgery Journal -lehdessä lokakuussa 2019 julkaistussa tutkimuksessa arvioitiin, voisivatko algoritmit määrittää kasvojen feminisaatioleikkauksen onnistumisen. Käyttämällä neljää julkisesti saatavilla olevaa hermoverkkoa lääkärit testasivat, kuinka tekoäly tyypit siirtävät naisia. Ennen leikkausta hän teki virheitä 47 prosentissa tapauksista, mutta leikkauksen jälkeen hän antoi oikean vastauksen 98 prosentissa tapauksista. Trans-ihmisille heidän sukupuolensa objektiivinen tunnistaminen auttaa heitä tuntemaan itsensä luottavaisemmiksi, mutta "naisen" tai "miehen" määritteleminen voi olla yhtä täynnä seurauksia kuin kauneuden asteen määritteleminen.
AI: n käytöstä plastiikkakirurgiassa on myös selvästi positiivisia esimerkkejä. Esimerkiksi Harvardin lääketieteellisen koulun, Massachusettsin silmä- ja korvakeskuksen, Australian kuninkaallisen kirurgiakollegion ja muiden tutkimuslaitosten kirurgit ovat antaneet tekoälylle tehtäväksi arvioida kallonleikkausten tuloksia kasvohalvauksissa. Erityisesti he halusivat tietää, välittävätkö leikkauksen jälkeiset hymyt aitoa tunnetta. Tämä on hyödyllinen arvio. Italiassa kirurgit käyttävät tekoälyä haavojen parantamiseen. Heidän algoritminsa havaitsee vahingoittuneen ihon 94%: n tarkkuudella, mikä mahdollistaa tehokkaamman hoito-ohjelman
Jotkut tekoälyn käytöstä plastiikkakirurgiassa ovat ilmeisesti hyödyllisiä. Mutta hänen kauneusarviointiensa ja ulkonäön muuttamista koskevien suositusten kuunteleminen on kammottavaa. On hyvä, että kirurgit käyttävät tekoälyä nyt oppaana, ei toimintaoppaana. Niin kauan kuin näin on, kaikki on kunnossa.
Lähde.
